모델 학습을 위해 데이터를 적절한 형태로 변환해야 한다. 이미지 데이터의 경우 일반적으로 정규화(normalization), 크기
조정(resizing), 증강(augmentation) 등의 전처리 과정을 거칩니다. 또한, 데이터를 학습 데이터와 검증 데이터로 분할하는 것이 일반적이다.
> 에지검출: Canny, Sobel, Roberts 알고리즘을 사용하여 엣지 검출. 픽셀 값의 변화율을 계산하고,
경계선에서 변화율이 큰 영역을 찾아낸다.
* 이미지 정규화:
* 데이터 증강 - 이미지회전,반전,이미지확대/출소
OpenCV를 이용하여 간단하게 이미지를 전처리 하는 스크립트 예제
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